合规 AI 应用方案设计
根据企业业务场景设计智能问答、知识库、内容辅助生成、流程自动化等 AI 应用方案。
- 业务场景与数据链路梳理
- 模型能力与产品机制匹配
- 上线前合规风险提示
网站用途说明：
本网站为成都深海比特科技有限公司门户网，主要用于介绍公司业务、解决方案与合规能力；网站内容不涉及新闻采编、网络出版、金融、医疗、教育培训等需前置审批的经营项目。
About
公司简介
以合规为底座，提供可实施、可检查、可持续运营的人工智能解决方案。
成都深海比特科技有限公司
成都深海比特科技有限公司是一家提供 AI 解决方案的技术公司。公司围绕企业在智能问答、 内容生成、知识库建设、业务流程智能化、算法推荐与数据治理等场景中的需求，提供从方案咨询、 合规评估、系统实施到运营跟踪的服务。
公司在方案设计中同步考虑《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》以及人工智能相关监管要求， 帮助企业明确适用规则、准备备案材料、建设内容安全机制，并形成内部可执行的 AI 治理流程。
本网站内容用于公司业务介绍与合规能力说明，相关信息以公司实际经营与备案登记信息为准。
合法合规严格遵循中国法律法规与监管要求，不夸大服务效果。
最小必要以业务实际需要为边界，控制数据采集与使用范围。
透明可解释提升算法、内容与数据处理机制的说明和留痕能力。
安全可控建立审核、审计、应急与持续改进机制，保障稳定运营。
Solutions
主要业务与解决方案
围绕“提供 AI 解决方案”的主营业务，将合规能力嵌入方案设计、实施与运营阶段。
算法备案与申报支持
面向算法推荐、深度合成、生成式人工智能等场景，提供备案材料准备与流程支持。
- 适用规则识别
- 材料清单与文本准备
- 填报说明与整改建议
数据合规与隐私保护
为 AI 应用的数据采集、训练、存储、使用和共享提供合规设计与制度支持。
- 数据分类分级
- 个人信息保护影响评估
- 隐私政策与用户协议审查
内容安全与风控体系
建设适用于 AIGC 与算法推荐场景的内容标识、审核、过滤、溯源和处置机制。
- 内容安全策略设计
- 人工复核与投诉处置流程
- 日志留存与溯源机制
模型安全与风险评估
对 AI 应用上线前后的输出风险、滥用风险、数据风险与安全措施进行评估。
- 上线前安全检查
- 风险场景测试与整改闭环
- 安全评估材料支持
企业 AI 治理制度
帮助企业建立内部 AI 使用、采购、开发、上线和运营的全流程治理制度。
- 内部 AI 使用规范
- 供应商与模型管理机制
- 培训、审计与应急响应
Compliance
合规能力与主要参考法规
以下内容为公司在 AI 解决方案设计与交付中重点参考的法规与监管要求。
算法治理
互联网信息服务算法推荐管理规定
支持算法备案、透明度说明、用户选择权保障与算法安全相关材料准备。
深度合成
互联网信息服务深度合成管理规定
支持深度合成标识、内容溯源、用户知情同意与辟谣处置机制建设。
生成式 AI
生成式人工智能服务管理暂行办法
支持安全评估、训练数据合规、生成内容标识与未成年人保护机制。
数据安全
数据安全法 · 个人信息保护法
支持数据分类分级、个人信息保护影响评估、用户权利响应与数据出境合规。
网络安全
网络安全法 · 等级保护 2.0
支持等级保护定级备案配合、安全技术与管理措施、应急预案和日志审计。
科技伦理
科技伦理审查办法（试行）
支持高风险场景识别、伦理风险评估材料与定期复查机制建设。
Process
服务流程
通过标准化流程，将业务目标、技术方案与合规要求统一到可执行的交付路径中。
需求调研
明确业务目标、用户群体、产品形态、模型能力与数据来源。
合规识别
识别适用法规、备案义务、数据风险、内容安全风险与伦理风险。
方案设计
输出技术实施方案、合规整改建议、制度文件与材料清单。
实施交付
推进产品机制、审核流程、备案材料、安全评估与内部制度落地。
运营跟踪
跟踪法规变化，定期复查，协助处理投诉、审计与监管问询。
合规经营承诺
公司坚持依法合规开展人工智能相关技术服务，网站内容遵循真实、准确、审慎原则，不使用无法证实的宣传数据，不承诺备案或审核结果。
备案完成后，公司将按照主管部门要求在网站底部公示 ICP 备案号。
- 信息真实：网站介绍与公司实际业务、备案主体信息保持一致。
- 边界清晰：不展示需前置审批的新闻、出版、金融、医疗、教育等经营内容。
- 数据合规：在方案设计中落实最小必要、授权同意、分类分级与安全保护要求。
- 内容安全：对涉及生成式 AI 的方案同步考虑标识、审核、溯源与投诉处置机制。
- 持续改进：根据法律法规更新与监管要求变化，持续优化合规措施。